Większość dzisiejszych producentów samochodów, producentów ciężarówek, firm zajmujących się robotami dostawczymi i autonomicznymi pojazdami dostawczymi, dostawcami pierwszej klasy i start-upami w dziedzinie mobilności rozwija się w oparciu o platformę i technologie NVIDIA DRIVE AGX. Oczekuje się, iż dzięki najnowocześniejszym platformom obejmującym szkolenia w chmurze, symulacje i obliczenia w samochodzie pionowa działalność firmy NVIDIA w branży motoryzacyjnej wzrośnie do około 5 miliardów dolarów w roku finansowym 2026.
„Nadeszła rewolucja w zakresie pojazdów autonomicznych, a motoryzacja będzie jedną z największych gałęzi przemysłu w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA. „NVIDIA wnosi dwie dekady doświadczenia w dziedzinie komputerów motoryzacyjnych, wiedzy specjalistycznej w zakresie bezpieczeństwa i platformy CUDA AV, aby przekształcić wielomiliardowy przemysł samochodowy”.
W tym tygodniu firmy Aurora, Continental i NVIDIA ogłosiły także długoterminowe partnerstwo strategiczne w celu wdrożenia na dużą skalę autonomicznych pojazdów ciężarowych napędzanych technologią NVIDIA DRIVE. Przyspieszony system obliczeniowy NVIDIA DriveOS zostanie zintegrowany ze sterownikiem Aurora Driver, systemem autonomicznej jazdy poziomu 4 SAE, który Continental planuje masowo wyprodukować w 2027 roku.
Inne firmy zajmujące się mobilnością, które wdrażają technologię NVIDIA DRIVE AGX w swoich zaawansowanych systemach wspomagania kierowcy nowej generacji i planach rozwoju pojazdów autonomicznych, to BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, NIO, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, ZEEKR, Zoox i wiele innych.
NVIDIA oferuje trzy podstawowe systemy obliczeniowe i oprogramowanie AI niezbędne do kompleksowego opracowywania pojazdów autonomicznych. NVIDIA DRIVE AGX to komputer pokładowy. NVIDIA DGX przetwarza dane z floty i szkoli modele AI, a NVIDIA Omniverse i NVIDIA Cosmos działające na systemach NVIDIA OVX testują i weryfikują systemy autonomiczne w symulacji.
