Volvo Cars wprowadza nową jakość w rozwoju systemów bezpieczeństwa, wykorzystując potencjał, jaki daje połączenie sztucznej inteligencji z zaawansowanymi symulacjami komputerowymi. Dzięki realistycznym, generowanym przez AI wirtualnym środowiskom testowym Volvo może jeszcze skuteczniej analizować i rozwijać zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS).
Wirtualny świat, który pomaga unikać wypadków
Nowoczesne samochody Volvo są wyposażone w zaawansowane czujniki, które rejestrują ogromne ilości danych – od gwałtownych hamowań i ostrych skrętów po reakcję innych uczestników ruchu. Dzięki nowoczesnej technologii Gaussian splatting, te rzeczywiste zdarzenia mogą być rekonstruowane w formie szczegółowych, trójwymiarowych symulacji. Co więcej, wirtualne środowisko pozwala na modyfikowanie tych scenariuszy – można dodawać i usuwać uczestników ruchu, zmieniać ich zachowanie oraz testować, jak różne czynniki wpływają na stopniowanie potencjalnego zagrożenia. W ten sposób Volvo Cars może analizować sytuacje, które w rzeczywistości występują niezwykle rzadko, ale są niebezpieczne.
Dzięki wykorzystaniu wirtualnych symulacji testowanie działania systemów bezpieczeństwa jest szybsze i bardziej efektywne. Wcześniej ich sprawdzanie w ekstremalnych przypadkach mogło trwać miesiące – teraz zajmuje to tylko kilka dni.
– Dzięki Gaussian splatting możemy modyfikować wydarzenia wg tysięcy różnych wariantów, które następnie wykorzystujemy do trenowania i walidacji naszych modeli – mówi Alwin Bakkenes, szef globalnego działu inżynierii systemu w Volvo Cars. – Pozwala nam to na multiplikowanie scenariuszy testowania na poziomie, który wcześniej był niemożliwy, a także na diagnozowanie potencjalnie niebezpiecznych sytuacji, zanim te wystąpią w rzeczywistości.
Wirtualny świat obok prawdziwego
Volvo Cars równocześnie wykorzystuje testy w warunkach rzeczywistych oraz symulacje w świecie wirtualnym. Dzięki temu proces rozwoju systemu jest bardziej kompleksowy, bezpieczny i tańszy. Wirtualne środowiska powstają we współpracy z firmą Zenseact, specjalizującą się w wykorzystaniu sztucznej inteligencji i tworzeniu systemu dla motoryzacji.
Dodatkowo projekt ten jest częścią programu badawczego realizowanego wspólnie z czołowymi szwedzkimi uniwersytetami. Jego celem jest analiza możliwości integracji nowoczesnych metod renderowania neuronowego w przyszłych rozwiązaniach poprawiających bezpieczeństwo. Program wspiera największy szwedzki program badawczy w dziedzinie autonomicznych systemów i systemu – Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Historia wykorzystania danych w trosce o bezpieczeństwo
Już w latach 70. zespół badawczy Volvo Cars szczegółowo analizował wypadki bezpośrednio na miejscu zdarzenia. Zdobyta w ten sposób wiedza przyczyniła się do opracowania przełomowych systemów bezpieczeństwa, takich jak ochrona przed urazami kręgosłupa (Whiplash Injury Protection System) oraz system ochrony przed uderzeniem bocznym (Side Impact Protection System). Dziś, dzięki nowoczesnym technologiom, Volvo Cars może wykorzystywać dane w jeszcze bardziej zaawansowany sposób. Sztuczna inteligencja nie tylko analizuje wcześniejsze incydenty, ale także pozwala przewidywać potencjalne zagrożenia i skutecznie im zapobiegać.
Partnerstwo z NVIDIA dla jeszcze większych możliwości
Volvo Cars rozwija swoje innowacje dzięki współpracy z NVIDIA. Nowa generacja elektrycznych samochodów Volvo jest wyposażona w zaawansowane komputery NVIDIA, które zbierają i analizują dane z czujników, aby lepiej rozumieć, co dzieje się wokół pojazdu.
Dzięki wykorzystaniu superkomputerów NVIDIA DGX dane są przetwarzane w sposób umożliwiający dalszy rozwój modeli sztucznej inteligencji i systemów bezpieczeństwa. To element szerszej strategii Volvo Cars i Zenseact, obejmującej stworzenie jednego z największych centrów danych w krajach nordyckich.
