5 godzin temu
Według raportu firmy badawczej SemiAnalysis koncern Google prowadzi rozmowy z AMD w sprawie rozwoju dziesiątej generacji procesorów TPU. Potencjalne partnerstwo ma zapewnić gigantowi technologicznemu dostęp do zaawansowanych rdzeni CPU oraz nowoczesnych technologii pakowania. Jednocześnie rynek mierzy się z obniżeniem prognoz dostaw obecnych generacji autorskich akceleratorów.
Informacje opublikowane przez SemiAnalysis wskazują na przełomowy krok w strategii projektowania układów krzemowych Google. Projekt dziesiątej generacji procesorów TPU (Tensor Processing Unit) może powstać przy bezpośrednim udziale koncernu AMD. Dla producenta z Santa Clara byłby to pierwszy tak znaczący projekt w kategorii specjalizowanych układów scalonych AI ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
– Rynek sugeruje, iż Google współpracuje z AMD nad projektem TPU dziesiątej generacji. Zaangażowanie AMD byłoby pierwszym rzeczywistym udziałem w projekcie specjalizowanego układu AI ASIC, pomimo posiadania zespołu do spraw układów scalonych na zamówienie – wskazali analitycy firmy badawczej SemiAnalysis.
Kluczowym czynnikiem przemawiającym za współpracą jest zaplecze technologiczne AMD w obszarze zaawansowanego pakowania oraz technologii SoIC. Google wraz ze swoimi partnerami biznesowymi poszukuje rozwiązań integrujących rdzenie CPU bezpośrednio w obudowie akceleratora. Taka architektura jest kluczowa dla wydajnej obsługi obciążeń związanych z uczeniem przez wzmacnianie (reinforcement learning).
– AMD dysponuje silną własnością intelektualną, szczególnie w dziedzinie zaawansowanego pakowania oraz SoIC. Dodatkowo własność intelektualna w segmencie procesorów CPU może być atrakcyjna, ponieważ Google i jego klienci dążą do wdrożenia procesorów TPU ze zintegrowanymi w obudowie rdzeniami CPU dla obciążeń związanych z uczeniem przez wzmacnianie – podkreślono w raporcie SemiAnalysis.
Ograniczenia produkcyjne i korekta wolumenów
Doniesieniom o nowym partnerstwie towarzyszą dane rynkowe wskazujące na wyzwania w łańcuchu dostaw. SemiAnalysis zrewidowało w dół prognozy dotyczące produkcji procesorów TPU w drugiej połowie 2026 roku. Główną przyczyną są trudności ze skalowaniem mocy produkcyjnych w zakresie zaawansowanego pakowania CoWoS S (Chip on Wafer on Substrate Silicon).
– W drugiej połowie 2026 roku obserwujemy niższą produkcję procesorów TPU niż wcześniejsze oczekiwania. W 2027 roku również spodziewamy się niższych wolumenów TPU niż nasze wcześniejsze prognozy na poziomie 6 mln jednostek TPU 7 oraz TPU 8i, co wynika z większej alokacji mocy na rzecz innych klientów – podali analitycy SemiAnalysis.
Korekta dotknęła w szczególności siódmą generację układów o nazwie kodowej Ironwood. Jej tegoroczne prognozy produkcyjne zostały zredukowane z 3,2 mln sztuk do 2,7 mln sztuk. Z kolei Broadcom obniżył przewidywany wolumen wafli krzemowych w technologii CoWoS na 2026 rok z poziomu 250 000 do 215 000 sztuk.
TPU Ironwood od Google będzie dostępny poza infrastrukturą giganta z Mountain View
Ewolucja rodziny TPU oraz umowy długoterminowe
Historia autorskich procesorów Google sięga 2013 roku, kiedy rozpoczęto prace nad ich pierwszą generacją. Wewnętrzne wdrożenie układów nastąpiło w 2015 roku, a oficjalna premiera miała miejsce podczas konferencji Google I/O w maju 2016 roku. Klienci chmurowi uzyskali dostęp do tej technologii w 2018 roku.
W kwietniu 2026 roku Broadcom poinformował o zawarciu długoterminowej umowy z Google na rozwój oraz dostawy kolejnych generacji procesorów TPU. Porozumienie obejmuje także zapewnienie dostaw komponentów sieciowych i innych podzespołów do szaf serwerowych nowej generacji aż do 2031 roku.
Niedługo po ogłoszeniu porozumienia z Broadcom zadebiutowała ósma generacja procesorów TPU. Obejmuje ona dwa wyspecjalizowane warianty zaprojektowane wspólnie z Google DeepMind (TPU 8t do trenowania modeli oraz TPU 8i do wnioskowania). Po publikacji wyników finansowych za pierwszy kwartał 2026 roku gigant technologiczny zapowiedział również udostępnienie swoich akceleratorów wybranej grupie klientów do instalacji w ich własnych centrach danych.
