Nissan i brytyjska firma Monolith przedłużają strategiczne partnerstwo do 2027 roku. Celem współpracy jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w procesie projektowania i testowania samochodów, co pozwoli skrócić czas rozwoju nowych modeli i ograniczyć kosztowne testy fizyczne.
Nissan rozwija przyszłość z AI
To nie jest science fiction — Nissan już dziś realnie wykorzystuje sztuczną inteligencję, by szybciej wprowadzać auta na rynek. Technologia Monolith została po raz pierwszy zastosowana przy opracowywaniu nowego, elektrycznego Nissana LEAF, produkowanego w Sunderland.
Efekt? Mniej fizycznych testów, krótszy czas walidacji i większa precyzja w przewidywaniu wyników. Dzięki analizie danych z ponad 90 lat testów pojazdów, system AI potrafi z dużą dokładnością symulować zachowanie auta — zanim jeszcze powstanie fizyczny prototyp.
Mniej testów, więcej danych, szybszy rozwój
Współpraca z Monolith już przyniosła wymierne efekty. AI pomogła inżynierom optymalizować testy połączeń śrubowych w strukturze nośnej samochodu, wskazując idealny moment dokręcania i priorytety dalszych badań. W rezultacie liczba testów fizycznych spadła o 17%, a cały proces stał się bardziej przewidywalny i efektywny.
Jak podkreślają przedstawiciele Nissana, takie podejście może skrócić czas testowania choćby o połowę, co w motoryzacji oznacza miesiące — a czasem lata — oszczędności.
AI zamiast prototypów? Nissan pokazuje, iż to możliwe
„Dzięki integracji systemu Monolith z naszymi danymi z dziesięcioleci testów możemy z wyjątkową precyzją symulować i weryfikować osiągi pojazdów” – tłumaczy Emma Deutsch, dyrektor ds. inżynierii zorientowanej na klienta w Nissan Technical Centre Europe.
Dodaje, iż uczenie maszynowe pomaga ograniczyć potrzebę budowania fizycznych prototypów, skracając proces rozwoju i zużycie zasobów. „To nie tylko przyspiesza wdrażanie nowych modeli, ale też wspiera nasze cele zrównoważonego rozwoju. AI będzie coraz ważniejsza w tym, jak projektujemy i testujemy auta przyszłości” – dodaje Deutsch.
Monolith: sztuczna inteligencja dla inżynierów
Firma Monolith, z którą Nissan współpracuje od kilku lat, rozwija platformę pozwalającą inżynierom korzystać z danych historycznych i symulacyjnych do przewidywania wyników testów. Jej narzędzia, takie jak Next Test Recommender czy Anomaly Detector, pomagają podejmować trafniejsze decyzje i ograniczać błędy na etapie prototypowania.
„Naszą misją jest wspierać inżynierów narzędziami AI, które przyspieszają rozwój produktów” – mówi dr Richard Ahlfeld, założyciel i CEO Monolith. Jak podkreśla, kooperacja z Nissanem pokazuje, iż uczenie maszynowe może realnie zmieniać sposób tworzenia samochodów, zwiększając ich jakość i redukując koszty.
Szybszy Nissan = lepszy Nissan?
Dzięki kontynuacji partnerstwa do 2027 roku, Nissan planuje szerzej wdrażać rozwiązania AI w testach całej gamy modeli przeznaczonych na rynek europejski. To oznacza, iż kolejne generacje aut — od miejskich hatchbacków po SUV-y i elektryki — będą powstawały szybciej, z mniejszą liczbą testów i większym naciskiem na precyzyjne symulacje.
W skrócie: mniej prototypów, mniej odpadów, więcej innowacji. To kierunek, w którym podąża cała branża, a Nissan — jak widać — nie zamierza zostać w tyle.
